ডেটা এবং বিশ্লেষণ সম্পর্কে চিন্তা করার সময় কী বিবেচনা করতে হবে
আপনার গবেষণা প্রশ্ন সংজ্ঞায়িত করুন. প্রতিটি তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ প্রচেষ্টা সঠিক গবেষণা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু করতে হবে. প্রশ্ন পরিমাপযোগ্য হতে হবে, পরিষ্কার এবং যতটা সম্ভব সহজভাবে বলা.
কি পরিমাপ করতে হবে তা স্থির করুন. আপনার মূল প্রশ্নের উত্তর দিতে আপনার কী ধরনের ডেটা প্রয়োজন তা বিবেচনা করুন. আপনার গবেষণার প্রশ্নের উত্তর দিতে কি পরিমাণগত বা গুণগত ডেটা বা উভয়েরই প্রয়োজন? সাধারণভাবে, যখন আপনি কিছু পরিমাপ করেন এবং একটি সংখ্যা মান দেন, আপনি পরিমাণগত ডেটা তৈরি করছেন বা কাজ করছেন. যখন আপনি কিছু শ্রেণীবদ্ধ বা বিচার করেন, আপনি গুণগত ডেটা তৈরি করছেন বা কাজ করছেন.
- পরিমাণগত ডেটা এমন জিনিসগুলির সাথে ডিল করে যা আপনি উদ্দেশ্যমূলকভাবে পরিমাপ করতে পারেন. এই ডেটা টাইপ সংখ্যা এবং মান ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয় এবং এতে ল্যান্ড পার্সেলের ক্ষেত্রফলের মতো জিনিস অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, একটি বাড়িতে কত মানুষ বাস করে, বয়স এবং জন্ম তারিখ কয়েক নাম.
- গুণগত ডেটা বৈশিষ্ট্য এবং বর্ণনাকারীর সাথে ডিল করে যা সহজে পরিমাপ করা যায় না, কিন্তু বিষয়গতভাবে পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে. গুণগত ডেটাতে মেয়াদের নিরাপত্তা সম্পর্কে উপলব্ধি পরিমাপ করা বা সরকারি ভূমি নীতির প্রতি মনোভাব পরিমাপের মতো বিষয় অন্তর্ভুক্ত থাকে.
এটি কিভাবে পরিমাপ করা যায় তা নির্ধারণ করুন. আপনি কীভাবে আপনার ডেটা পরিমাপ করবেন সে সম্পর্কে চিন্তা করা ঠিক আপনি কী পরিমাপ করতে চান তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতোই গুরুত্বপূর্ণ.
- কত ঘন ঘন আপনার ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে হবে, মাসিক, ত্রৈমাসিক, বার্ষিক?
- ডাটা কত প্রকার? আপনি কি পরিমাণগত বা গুণগত ব্যবস্থা নিয়ে কাজ করছেন??
- এর পরিমাপের একক কী? এই ডেটা কি পাঠ্য বা বর্ণনামূলক প্রতিক্রিয়া দিয়ে মানুষের উপলব্ধি পরিমাপ করবে নাকি হেক্টর বা একরের মতো সাংখ্যিক মান ব্যবহার করে এটি পরিমাপ করা হবে?
আপনার পদক্ষেপ নথিভুক্ত করুন. বিশ্লেষণের জন্য আপনি যে সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করেন তা বিবেচনা করুন, এবং সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার ডেটা ফাইল সম্পর্কে তথ্য তৈরি করে কিনা (মেটাডেটা) এবং প্রক্রিয়া পদক্ষেপ (যেমন লগ ফাইল). আপনার ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের পদক্ষেপগুলি ট্র্যাক রাখা আপনার সময় বাঁচাতে পারে যখন আপনি আপনার কাজটি পুনরায় তৈরি করতে চান, অথবা অন্যদের সাথে আপনার পদ্ধতি শেয়ার করুন.
আপনার দক্ষতা বৃদ্ধি করুন. আপনি যদি একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করার কথা ভাবছেন যার সাথে আপনি পরিচিত নন, অথবা আপনি নিয়মিত ব্যবহার করেন এমন সফ্টওয়্যার সম্পর্কে আরও জানতে চান, প্রশিক্ষণের সুযোগ সন্ধান করুন. আপনার দক্ষতার স্তর বাড়ানোর জন্য আপনি বিভিন্ন ধরণের অনলাইন কোর্স নিতে পারেন.
আপনার ডেটা নিরাপদ রাখুন. আপনার ডেটা ক্যাপচার করার সাথে সাথে ডকুমেন্ট করুন এবং বর্ণনা করুন, আপনার ফাইলগুলি সংগঠিত করুন, এবং আপনি আপনার ডেটা কোথায় সঞ্চয় করবেন সে সম্পর্কে স্মার্ট পছন্দ করুন. যেহেতু কিছু সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম মালিকানাধীন ফাইল তৈরি করে এবং শুধুমাত্র তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে খোলা যেতে পারে, বিভিন্ন সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম দ্বারা খোলা যেতে পারে এমন ফর্ম্যাটে ডেটা সংরক্ষণ করার কথা বিবেচনা করুন.