Apa yang Harus Dipertimbangkan Saat Memikirkan Data dan Analisis

Tentukan pertanyaan penelitian Anda. Setiap upaya pengumpulan dan analisis data harus dimulai dengan mengajukan pertanyaan penelitian yang tepat. Pertanyaan harus terukur, jelas dan dinyatakan sesederhana mungkin.

Putuskan apa yang akan diukur. Pertimbangkan jenis data yang Anda butuhkan untuk menjawab pertanyaan kunci Anda your. Apakah menjawab pertanyaan penelitian Anda memerlukan data kuantitatif atau kualitatif atau keduanya?? Secara umum, ketika Anda mengukur sesuatu dan memberikannya nilai angka, Anda membuat atau bekerja dengan data kuantitatif quantitative. Ketika Anda mengklasifikasikan atau menilai sesuatu, Anda membuat atau bekerja dengan data kualitatif qualitative.

• Data kuantitatif berkaitan dengan hal-hal yang dapat Anda ukur secara objektif. Tipe data ini diukur dengan menggunakan angka dan nilai dan dapat mencakup hal-hal seperti luas bidang tanah, berapa banyak orang yang tinggal dalam satu rumah tangga?, usia dan tanggal lahir untuk beberapa nama.
• Data kualitatif berkaitan dengan karakteristik dan deskriptor yang tidak dapat diukur dengan mudah, tetapi dapat diamati secara subjektif. Data kualitatif mencakup hal-hal seperti mengukur persepsi tentang kepastian tenurial atau mengukur sikap terhadap kebijakan pertanahan pemerintah.

Putuskan bagaimana mengukurnya. Berpikir tentang bagaimana Anda mengukur data Anda sama pentingnya dengan memutuskan apa yang ingin Anda ukur.

• Seberapa sering Anda perlu mengumpulkan dan menganalisis data Anda?, bulanan, triwulanan, setiap tahun?
• Apa jenis datanya?? Apakah Anda bekerja dengan ukuran kuantitatif atau kualitatif??
• Apa satuan ukurannya? Apakah data ini akan mengukur persepsi orang dengan teks atau respons naratif atau akan diukur menggunakan nilai numerik seperti hektar atau hektar?

Dokumentasikan langkah Anda. Pertimbangkan perangkat lunak yang Anda gunakan untuk analisis, dan apakah aplikasi tersebut secara otomatis menghasilkan informasi tentang file data Anda (metadata) dan langkah proses (seperti file log). Melacak langkah-langkah pemrosesan dan analisis data Anda dapat menghemat waktu Anda ketika Anda ingin membuat ulang pekerjaan Anda, atau bagikan metodologi Anda dengan orang lain.

Tingkatkan keterampilan Anda. Jika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan aplikasi baru yang tidak Anda kenal, atau Anda hanya ingin mempelajari lebih lanjut tentang perangkat lunak yang Anda gunakan secara teratur, mencari peluang pelatihan. Ada berbagai macam kursus online yang dapat Anda ambil untuk meningkatkan tingkat keahlian Anda.

Amankan data Anda. Dokumentasikan dan jelaskan data Anda saat Anda mengambilnya, mengatur file Anda your, dan buat pilihan cerdas tentang tempat Anda menyimpan data. Karena beberapa program perangkat lunak menghasilkan file yang dimiliki dan hanya dapat dibuka di aplikasinya, pertimbangkan untuk menyimpan data dalam format yang dapat dibuka oleh program perangkat lunak yang berbeda.