प्रशिक्षण

डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन वीडियो और बाहरी संसाधन

वेब मैप बनाना

डैशबोर्ड बनाना और उपयोग करना

संसाधन पंजीकरण

एक ऑनलाइन नक्शा बनाना
वेब मानचित्र बनाने पर चित्रों के साथ कदम से कदम निर्देश.

मानचित्र दर्शक का परिचय
आर्कजीस ऑनलाइन में मैप व्यूअर का अवलोकन, जिसका उपयोग वेब मैप बनाने के लिए किया जाता है.

एक ऑपरेशन डैशबोर्ड बनाना
ऑनलाइन आर्कगिस में एक नया संचालन डैशबोर्ड बनाने पर स्क्रीनशॉट के साथ कदम से कदम निर्देश.

ESRI संसाधन

इस खंड के सभी लिंक ईएसआरआई वेबसाइट पर देखे जा सकते हैं.

वेब मैप्स का परिचय
इस पृष्ठ में वेब मानचित्र के बारे में सामान्य जानकारी शामिल है, क्यों और कब का उपयोग करने के लिए उन्हें शामिल करने के लिए. विभिन्न अनुप्रयोगों का उपयोग करके वेब मानचित्र बनाने और प्रदर्शित करने के तरीके के बारे में स्पष्टीकरण के लिए पृष्ठ पर और नीचे स्क्रॉल करें.

एक वेब मानचित्र बनाएँ
यह वेबसाइट विवरण तैयार करती है कि कैसे बनाया जाए, संपादित करें और, ArcGIS ऑनलाइन में एक वेब मानचित्र सहेजें.

डैशबोर्ड आवश्यक है
ESRI के निर्देशों के साथ सभी डैशबोर्ड अनिवार्य का विस्तृत विवरण. यह पृष्ठ डैशबोर्ड लेआउट को प्रारूपित करने से लेकर आपके तैयार किए गए कार्य को सहेजने और साझा करने तक सभी को कवर करता है.

डैशबोर्ड तत्व
एक बार जब आप सभी डैशबोर्ड की अनिवार्यताओं पर पकड़ बना लेते हैं, इस पृष्ठ पर एक और चीज़ के लिए एक नज़र डालें जिसे आप डैशबोर्ड में जोड़ सकते हैं, जो नक्शे की किंवदंती और सूची और एम्बेडेड सामग्री के साइड पैनल से कुछ भी हो सकता है.

डेटा स्रोतों को समझें
यह आलेख विभिन्न डेटा प्रकारों पर चर्चा करता है जिनका उपयोग आपके डैशबोर्ड में किया जा सकता है, उस डेटा को कैसे जोड़ा जाए, और डैशबोर्ड देखते समय डेटा द्वारा फ़िल्टर कैसे करें.

प्रारूप डेटा
यह लेख आपके डैशबोर्ड के भीतर कुछ डेटा को प्रारूपित करने के तरीके के बारे में स्पष्टीकरण प्रदान करता है, तिथियों सहित, इकाई उपसर्ग, और स्वरूपित संख्या और विशेष वर्ण.

आपके लिए डैशबोर्ड का सही रंग चुनना
यह आर्कगिस ब्लॉग चर्चा करता है कि आपके डैशबोर्ड के रंग आपके डेटा के पीछे के अर्थ को कैसे बढ़ा सकते हैं और दर्शकों के लिए इसे बेहतर अनुभव बना सकते हैं.

अपने डैशबोर्ड संकेतक को संदर्भ प्रदान करें
यह आर्कजीआईएस ब्लॉग आपके डैशबोर्ड में डेटा के संदर्भ को जोड़ने के लिए तीन तकनीकों की जांच करता है: स्थिति-आधारित स्टाइल लागू करना; अपने मीट्रिक की तुलना आधार रेखा से करना; और अपने मीट्रिक को सामान्य करना. विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से अपने डेटा के अर्थ को बढ़ाने के तरीके पर यह अधिक सलाह है.