Membuat Peta Web
Membuat dan Menggunakan Dasbor
PENDAFTARAN RESOURCES
Membuat Peta Online
Petunjuk langkah demi langkah dengan gambar tentang membuat peta web.
Pengantar Penampil Peta
Ikhtisar Penampil Peta di ArcGIS Online, yang digunakan untuk membuat peta web.
Membuat Dasbor Operasi
Petunjuk langkah demi langkah dengan tangkapan layar untuk membuat dasbor operasi baru di ArcGIS online.
SUMBER DAYA ESRI
Semua tautan di bagian ini dapat ditemukan di situs web ESRI.
Pengantar Peta Web
Halaman ini berisi informasi umum tentang peta web, termasuk mengapa dan kapan menggunakannya. Gulir ke bawah lebih jauh pada halaman untuk penjelasan tentang cara membuat dan menampilkan peta web menggunakan aplikasi yang berbeda.
Buat Peta Web
Situs web ini merinci petunjuk langkah demi langkah tentang cara membuat, edit dan, simpan peta web di ArcGIS Online.
Dasbor Penting
Deskripsi rinci ESRI tentang semua dasar dasbor dengan instruksi. Halaman ini mencakup semuanya mulai dari memformat tata letak dasbor hingga menyimpan dan membagikan pekerjaan Anda yang sudah selesai.
Elemen Dasbor
Setelah Anda memegang semua hal penting di dasbor, lihat halaman ini untuk semua hal lain yang dapat Anda tambahkan ke dasbor, yang bisa berupa apa saja mulai dari legenda peta dan panel samping hingga daftar dan konten yang disematkan.
Pahami Sumber Data
Artikel ini membahas tipe data berbeda yang dapat digunakan di dasbor Anda, bagaimana menambahkan data itu, dan cara memfilter berdasarkan data saat melihat dasbor.
Format data
Artikel ini memberikan penjelasan tentang cara memformat data tertentu dalam dasbor Anda, termasuk tanggal, prefiks unit, dan angka berformat dan karakter khusus.
Memilih Warna yang Tepat untuk Dashboard Anda
Blog ArcGIS ini membahas bagaimana warna dasbor Anda dapat meningkatkan makna di balik data Anda dan menjadikannya pengalaman yang lebih baik bagi pemirsa.
Berikan Konteks ke Indikator Dasbor Anda
Blog ArcGIS ini membahas tiga teknik untuk menambahkan konteks ke data di dasbor Anda melalui: menerapkan gaya berbasis situasi; membandingkan metrik Anda dengan garis dasar; dan menormalkan metrik Anda. Ini adalah lebih banyak saran tentang cara meningkatkan makna data Anda melalui visualisasi.